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직장을 다니면서 많이 드는 생각 중 하나는 지금 이대로도 괜찮을까? 미래에 대한 어떠한 준비를 해야 하지 않을까? 이런 생각을 하게 되는데, 잠시나마 이를 잊게 해주는 일은 바로 자격증 취득이 아닌가 싶다. 좀 더 발전하는 내 모습을 보면 어딘가 모르게 뿌듯해지는데 이럴 때 준비하기 좋은 게 바로 자격증 취득이 아닐까 싶다. 최근에는 sns, 클라우드 컴퓨팅 등의 눈부신 발전으로 인해 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있다. 데이터의 증가 속도는 더욱 빨라질 것으로 예상이 되는데, 데이터에 대한 접근이 용이해지고 수집하고 활용하는 게 점차적으로 쉬워지는 상황이 온 것이다. 이에 따라, 데이터 활용 능력이 점차 중요해지고 있는 상황이다. 이때, 빅데이터 분석기사를 활용해 본다면 좋은 대안이 될 수 있을 것이라 생각된다. 빅데이터 분석기사란 대체 무엇일까? 이 자격증이란 무엇인지, 자격 조건과 시험 일정 등에 대해 자세히 알아보도록 하자.
1. 빅데이터 분석기사란?
- 빅데이터 분석기사의 정의: 빅데이터를 기반으로 하여, 빅데이터의 분석기획, 수집, 저장, 처리 및 시각화를 수행하는 실무자
- 빅데이터 분석기사의 필요성: 전 세계적으로 빅데이터는 미래성장동력으로 인식되고 있다. 따라서, 각국 정부에서는 관련 기업의 투자를 이끌어 내고 있으며 여러 국가과 기업의 주요 전략분야로 급부상하고 있다. 이에 따라, 국가와 기업의 경쟁력 확보를 위해서 빅데이터 분석 전문가의 수요는 증가하고 있는 상황이다. 빅데이터 전문가에 대한 수요는 점차적으로 늘어나고 있지만, 인력확보에 어려움을 겪고 있는 상황이라 정부차원에서 관련 전문가의 양성을 목표로 하여 국가기술자격이 만들어지게 되었다. 즉, 빅데이터의 분석기사의 중요성과 필요성 부각되고 있는 상황이라 볼 수 있다.
- 빅데이터 분석기사의 직무: 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해서 목적에 따라 데이터들을 구축하고 분석 및 시각화 등을 하는 업무를 수행한다.
2. 빅데이터 분석기사 응시자격
다음 중 하나에 해당하여야 한다.
- 대학졸업자 등 또는 졸업예정자(전공무관)
- 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람(전공, 직무분야 무관)
- 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람(전공, 직무분야 무관)
- 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람(종목무관)
- 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자(종목무관)
- 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람(전공, 직무분야 무관)
- 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람(전공, 직무분야 무관)
- 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람(전공, 직무분야 무관)
- 4년 이상 직장경력이 있는 사람(직무분야 무관)
3. 빅데이터 분석기사 시험과목
빅테이터 분석기사의 시험은 필기와 실기로 나누어진다. 필기 시험과목은 총 4개로 이루어져 있으며, 빅데이터 분석기획•탐색•모델링•결과 해석으로 나누어진다. 또한, 실기시험과목은 빅데이터 분석 실무 한 과목으로 이루어져 있다.
| 구분 | 과목 |
| 빅데이터 분석기사 (필기): 객관식(120분/과목당 30분) | 빅데이터 분석기획(20), 빅데이터 탐색(20), 빅데이터 모델링(20), 빅데이터 결과 해석(20) |
| 빅데이터 분서긱사 (실기): 작업형(180분) | 빅데이터 분석실무 |
- 필기 합격기준은 전 과목 40점 이상이어야 하며, 평균 60점 이상이여야 합격이다.
- 실기 합격기준은 60점 이상이여야 합격이다.
4. 2025년 빅데이터 분석기사 시험일정
| 회차 | 필기시험 원서 접수 | 필기시험 | 증빙서류 제출기간 | 실기시험 원서접수 | 실기시험 | 최종합격자 발표 |
| 10회차 | 2025.03.04 ~ 03.10 | 04.05 | 04.28 ~ 05.08 | 05.19 ~ 05.23 | 06.21 | 07.11 |
| 11회차 | 2025.08.04 ~ 08.08 | 09.06 | 09.19 ~ 10.16 | 10.27 ~ 10.31 | 11.14 | 12.19 |
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